Dockerfile 1.4 KB

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  1. # 1. 基础镜像:Python 3.12 Slim 版本 (体积小,构建快)
  2. FROM python:3.12-slim
  3. # 2. 设置工作目录为 /app
  4. WORKDIR /app
  5. # 3. 设置环境变量
  6. # POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false: 直接安装到系统环境,不创建虚拟环境 (容器内不需要隔离)
  7. # PYTHONUNBUFFERED=1: 日志实时输出,方便 Docker logs 查看
  8. # PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1: 不生成 .pyc 文件,减小体积
  9. ENV POETRY_VIRTUALENVS_CREATE=false \
  10. PYTHONUNBUFFERED=1 \
  11. PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
  12. # 4. 安装 Poetry
  13. RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  14. RUN pip install --no-cache-dir poetry
  15. # 5. 复制依赖文件 (利用 Docker 缓存层)
  16. # 先复制 pyproject.toml 和 poetry.lock,如果依赖没变,这层构建会直接使用缓存
  17. COPY pyproject.toml poetry.lock ./
  18. # 6. 安装依赖
  19. # --no-root: 不安装当前项目本身 (因为我们是复制源码运行)
  20. # --no-interaction: 非交互模式,避免脚本卡住
  21. RUN poetry install --no-root --no-interaction --no-ansi
  22. # 7. 复制所有源代码
  23. # 将当前目录下的所有文件(alien_store, alien_gateway, common 等)都复制进容器
  24. COPY . .
  25. # 8. 暴露端口
  26. # 对应流水线中 -p 33333:33333 的设置
  27. EXPOSE 33333
  28. # 9. 启动命令
  29. # 使用 uvicorn 启动 alien_store 服务
  30. # alien_store.main:app -> 指向 alien_store/main.py 中的 app 对象
  31. CMD ["uvicorn", "alien_store.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "33333"]